Praktikant (m/w/d) Dataiku & Gen AI-Anwendungen
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Über Heraeus
Displays faltbar machen? Herzen mit Mikro-Teilchen beim Schlagen helfen? Oder Edelmetallen neues Leben einhauchen? Als globale Technologiegruppe in Familienbesitz unterstützen wir unsere Kunden dabei, stets einen Schritt voraus zu sein. Ob Produktion, Forschung, Vertrieb oder Administration – wir lieben es, die unsichtbare Kraft hinter Innovationen zu sein. In den Bereichen Metals & Recycling, Healthcare, Semiconductor & Electronics und Industrials liefern wir Qualität auf Weltklasseniveau. Als eines der Top-10-Familienunternehmen in Deutschland beschäftigen wir rund 15.200 Mitarbeitende in 40 Ländern.
Über unser Corporate Consulting Team
Als Corporate Consulting und Digital Team von Heraeus kennen wir die Herausforderungen, denen sich weltweit produzierende Unternehmen und Dienstleister heute stellen müssen. Wir arbeiten stets an Schlüsselthemen, die für die Performance der Heraeus Gruppe von hoher Relevanz sind und bewirken so Seite an Seite mit unseren Kolleginnen und Kollegen in den globalen Geschäftsbereichen echten Mehrwert: Unser Fokus liegt dabei auf Supply Chain Excellence (z.B. Produktion, Lean Management, Six Sigma) und Commercial Excellence (z.B. Marketing und Sales). Wir treiben ebenso digitale Innovationen und Transformationen in unseren Geschäftsbereichen voran. Hierbei nehmen Digital Customer Experience (z.B. E-Commerce, Web, CRM, Kundenanalytik), IoT (z.B. Maschinenanbindung, Robotik, Automatisierung) und Data Science (z.B. AI, Data Engineering) eine zentrale Rolle ein. Dabei ist für uns eine offene Kommunikationskultur der Grundstein für jede persönliche und fachliche Weiterentwicklung. WACHSTUM und EXZELLENZ in einem – werden Sie Teil einer Community, die beides verbindet. Mehr Informationen über unser Consulting Team finden Sie unter www.heraeus-consulting.com/careers.
Das können Sie bewegen:
- Als "Praktikant (m/w/d) Dataiku & Gen AI-Anwendungen" unterstützen Sie unser Supply-Chain-Excellence-Team bei der technischen Umsetzung von GenAI-Prompts in Dataiku und anderen Prozessautomationsprogrammen.
- Auf Basis vorgegebener Prompts übertragen Sie deren Logik in Dataiku-Workflows und bauen erste stabile Proof-of-Concepts.
- Sie testen unterschiedliche Umsetzungswege, führen Funktions- und Qualitätstests durch und dokumentieren die Ergebnisse.
- Sie analysieren Modellverhalten, identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten und unterstützen bei der Optimierung der POCs.
- Weiterhin recherchieren Sie zu GenAI-Methoden, Dataiku-Funktionen und Best Practices und bereiten Erkenntnisse verständlich auf.
- Bei Bedarf unterstützen Sie in Projekten, z. B. bei Präsentationen, Unterlagen oder kleineren Analyseaufgaben.
- Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen und erhalten praktische Einblicke in moderne KI-Anwendungen im Bereich Supply Chain & Operations.
Das bringen Sie mit:
- Eingeschriebener Bachelor- oder Master-Studierender mit Interesse an KI, Datenanalyse oder technischen Prozessen.
- Verständnis von Programmierlogik, Prozessaufbau und grundlegenden Datenflüssen; erste Erfahrung mit Dataiku, Python oder ähnlichen Plattformen von Vorteil.
- Analytische Denkweise sowie technisches Urteilsvermögen, um Modellverhalten und Ergebnisse kritisch einordnen zu können.
- Fantasie und Kreativität in der Suche nach Lösungsansätzen, insbesondere bei nicht trivialen oder neuartigen Fragestellungen.
- Freude am Ausprobieren, Testen und Optimieren von Lösungswegen sowie an strukturiertem Arbeiten inkl. Dokumentation.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Selbstständige, lernbereite und kommunikative Persönlichkeit mit Motivation, moderne KI-Tools praktisch einzusetzen.
- Eine gültige Studienbescheinigung für den gesamten Einsatzzeitraum.
Worauf Sie sich bei Heraeus freuen können:
- Spannende Einblicke - das Sammeln erster Berufserfahrung (fachlich, methodisch und persönlich)
- Perspektiven - durch den Aufbau von Fachwissen bei einem renommierten Weltkonzern, der Ihnen im Berufsleben viele Türen öffnen kann
- Weiterbildung - Kostenloser Zugang zu digitalen Lernangeboten unterstützt durch diverse Plattformen
ReqID: 58702
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